近日，杭州电子科技大学电子与信息学院装备电子实验室以杭电为第一单位的论文dual-task learning for joint state-of-charge and state-of-energy estimation of lithium-ion battery in electric vehicle被中科院一区top期刊ieee transactions on transportation electrification录用。论文的第一作者是电子与信息学院2023级博士生鲍政怡，指导老师高明裕教授为通信作者，该研究的合作单位还有浙江零跑科技股份有限公司。《ieee transactions on transportation electrification》是一本专注于工程电子与电气领域的英文学术期刊，发文范围涵盖工程电子与电气等领域。该刊目前中科院分区一区大类top期刊，jcr分区q1期刊。
锂离子电池的状态（sox）估计对于电动汽车（ev）的安全运行至关重要。然而，长期以来，电动汽车的运行条件复杂多变。虽然基于深度学习的状态估算对此类运行条件具有很强的泛化能力，但它通常侧重于估算单一状态，并在 calce 等模拟数据集上进行评估。论文dual-task learning for joint state-of-charge and state-of-energy estimation of lithium-ion battery in electric vehicle提出一种锂离子电池组充电状态（soc）和能量状态（soe）联合估计方法，并在真实车辆数据上进行了验证。对累计行驶里程超过 8 万公里的 6 辆电动汽车的实际运行数据进行了综合实验，验证了所提框架在复杂多变的车辆运行条件下的高准确性和鲁棒性。
电子信息学院装备电子实验室现有在职教师10余名，博士/硕士研究生70余名，围绕电池管理系统、汽车电子等领域，长期致力于多学科交叉融合研究，包括智能信号处理与分析、智能电子设备研发等。团队近五年内发表高水平期刊会议论文40余篇，主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、杭州市科技创新重大专项资助项目等多项国家级、省级项目。因在邻域内的突出贡献，研究成果曾获得省部级科技进步奖和技术发明奖一等奖各1项、省部级科技进步二等奖3项。